Вітаємо на сайті Радіо Максимум!

На вказану електронну адресу було надіслано повідомлення для підтвердження реєстрації

Форма для відновлення паролю
Вітаємо, Ваші дані успішно оновлено!

Штучний інтелект може пророкувати ефективність співробітників

  • 183
Штучний інтелект дозволить винагороджувати співробітників авансом - фото 1
Штучний інтелект дозволить винагороджувати співробітників авансом / express

Система, яку використовують в компанії IBM, дозволяє нагороджувати працівників за майбутні досягнення, тобто авансом.

Через те, що в IBM 380 тисяч співробітників по всьому світу, то для управління таким персоналом зазвичай необхідна велика кількість HR-менеджерів і, відповідно, великі витрати.

І ще: Інженери Google навчили штучний інтелект грати в Quake III

Компанія вирішила перекласти задачу з оцінки співробітників на власний ШІ Watson, який враховує не лише минулі досягнення працівників, а й потенційну продуктивність.

Система звертає увагу на навички та досвід співробітника, щоб передбачити, які його вміння знадобляться IBM у майбутньому. Також штучний інтелект досліджує внутрішню базу даних компанії по тренінгах, щоб дізнатися, чи отримував співробітник нові вміння.

У великих компаніях ШІ може замінити 'армію' HR'ів - фото 263818
У великих компаніях ШІ може замінити "армію" HR'ів / Exclusive Man's View

Watson може дати співробітнику всебічну оцінку, використовуючи всю доступну інформацію за той час, за який людина тільки встигне провести особисту зустріч. І ці дані він також буде враховувати при майбутніх прогнозах. За даними IBM, ШІ справляється зі своїм завданням з високою точністю – 96%.

Менеджери використовують оцінку Watson при призначенні премій, виплаті гонорарів і підвищенні співробітників. Компанія перевіряє точність прогнозів ШІ, порівнюючи його прогнози з результатами. Невідомо, чи знають про систему співробітники та що роблять з тими, чиї прогнози не виправдали надій компанії.

За словами віце-президента IBM з питань компенсацій і гарантій для співробітників Нікла Ламоре, спочатку значення мали лише минулі досягнення співробітника, однак у наш час важливіше те, що він зможе зробити завтра. Топ-менеджер відзначив, що традиційна модель актуальна, коли робочі завдання не змінюються та залишаються приблизно такими ж, але зараз "період напіврозпаду навичок стає все швидшим і швидшим".

Читайте також: "Тау": трейлер до фільму про обман штучного інтелекту

Джерело: bloomberg
пропозиції партнерів
Новини