Комп'ютер навчили розфарбовувати чорно-білі фото

Програміст Райан Дав (один з активістів платформи Node.js) створив систему для автоматичної розмальовки знімків на основі згортальних нейронних мереж.

Опис мережі разом з прикладами робіт доступні на сайті програміста. Нейронні мережі являють собою певним чином організовану систему елементів, званих нейронами. Кожен такий нейрон має один або кілька входів, на який подається сигнал. Нейрон обробляє сигнал за допомогою вбудованої функції, передаючи далі вже оброблений сигнал. Нейрони в мережах зазвичай організовані в шари, причому нейрони кожного шару пов’язані тільки з попереднім і наступним шарами.

Процес навчання нейронної мережі виглядає так: на вхід подається сигнал. Береться сигнал на виході і порівнюється з тим, який повинен був вийти. Наприклад, якщо ми навчаємо нейронну мережу розпізнавати котів, то ми подаємо на вхід зображення кота і дивимося на вихідний сигнал. Якщо на виході вийшов «кіт», то переходимо до наступного зображення. Якщо вийшов не кіт, то поправляємо параметри функцій кожного нейрона. Зазвичай це робиться від виходу до входу (так званий зворотний метод поширення помилки).