У компанії IBM працює запатентована HR-система на базі штучного інтелекту. Вона визначає, хто зі співробітників готується звільнятися найближчим часом. Точність прогнозу досягає 95%. Дізнайтеся, як це працює.
CEO компанії IBM Вірджинія Рометті розповіла, як компанія працює з плинністю кадрів. Такий механізм допомагає IBM ефективно наймати нових людей. При штаті в 350 000 співробітників, IBM щодня отримує до 8000 резюме і займає перше місце за популярністю на сайті Glassdoor. При цьому Рометті не стала розкривати, які саме чинники допомагають успішно передбачати звільнення.
І ще: Відеоблогер обдурив своїх підписників, і ось як
IBM могли на підставі історичних даних знайти загальні патерни поведінки для 95% звільнених співробітників. Але перевірити, чи дійсно збиралися звільнитися ті співробітники, на яких вказала система, і до кого з метою утримання звернулися HR-фахівці IBM, принципово неможливо. Принаймні до тих пір, поки подія не сталося.
Прикладом такої події може бути реакція зазначених предиктором співробітників на пропозиції рекрутерів ззовні IBM. Наприклад, частота оновлення LinkedIn-профілю або додавання "в друзі" рекрутерів. Теж робить український SignalHire. Однак ні у кого з відомих HR-Tech продуктів не йдеться про прогноз з точністю 95%.
Топ-менеджер пояснила, що впровадження такого алгоритму допомогло на 30% скоротити штат HR-департаменту. Решта фахівці отримали вищі зарплати та корисні завдання.
Передбачення звільнень – не єдине завдання, яку в IBM доручили штучного інтелекту. Алгоритм MYCA (My Career Advisor) допомагає співробітникам виявити навички, що вимагають поліпшення. Технологія Blue Match показує їм релевантні вакансії й підвищення, відкриті всередині IBM.
До теми: Навіть пес працює: у Японії собака продає печену картоплю