На вказану електронну адресу було надіслано повідомлення для підтвердження реєстрації
Людина ніколи б не побачила: ШІ розгадав загадку картини Рафаеля "Мадонна з трояндою"
- 568
Учені залучили нейронні мережі, щоб розгадати таємницю шедевра Рафаеля "Мадонна з трояндою". Результат шокував усіх.
Усі ми вже звикли, що штучний інтелект вміє створювати зображення, ґрунтуючись на текстовому описі, а також редагувати завантажені картинки. Але тепер група англійських і американських дослідників вивела здатність ШІ взаємодіяти із зображеннями на новий рівень.
Це цікаво: Українка вперше увійшла до списку найбільш впливових жінок в архітектурі і дизайні
Автори нового дослідження стверджують, що навчили нейронні мережі бачити на зображеннях деталі, які зазвичай вислизають від людського ока. Створена ними модель ШІ визначила щось незвичайне в одному з облич, зображених на картині Рафаеля Мадонна з трояндою. Результати дослідження були опубліковані в авторитетному виданні Heritage Science.
Насправді це обличчя написане рукою іншого художника, стверджують учені, ґрунтуючись на даних, отриманих у результаті аналізу ШІ.
Рафаель Санті прожив лише 37 років, але став одним із найславетніших художників свого часу. Він найбільш відомий численними зображеннями Мадонни. Мадонна з трояндою зберігається в іспанському музеї Прадо (Мадрид) і вважається однією з найбільш знакових картин "римського класицизму".
"Мадонна з трояндою" / Картина Рафаеля Санті
На картині зображено Діву Марію з Христом, Іоанна Хрестителя, який передає Христу пергамент із написом Agnus Dei (у перекладі з латині – Агнець Божий), і святого Йосипа. ШІ, який аналізував картину, особливо зацікавився обличчям останнього.
ШІ стверджує, що це обличчя написано рукою іншого художника. Простіше кажучи, Рафаель не писав один із ключових елементів на своїй знаменитій картині. Автори дослідження розробили власний алгоритм аналізу на основі робіт, які, як вважають мистецтвознавці, є результатом роботи пензля італійського майстра.
"Ми використовували фотографії справжніх картин Рафаеля, щоб навчити нейронну мережу розпізнавати його стиль до найдрібніших подробиць: мазки пензля, колірну палітру, штрихування і всі аспекти роботи", – пояснює математик Хасан Угайл з Університету Бредфорда у Великій Британії.
За його словами, ШІ бачить значно глибше, ніж людське око, аж до мікроскопічного рівня.
Складність у проєкті такого роду полягає в тому, що для отримання вірогідних результатів ШІ потрібно навчати на великих масивах даних. Коли йдеться про творчість одного художника, нехай навіть і такого плідного, як Рафаель, даних не так вже й багато.
Тому дослідники звернулися до попередньо навченої архітектури, розробленої компанією Microscoft під назвою ResNet50, у поєднанні з традиційним методом машинного навчання під назвою Support Vector Machine.
Читайте також: Ілон Маск судиться з творцями ChatGPT: що вимагає мільярдер
Раніше цей метод показав 98% точність при ідентифікації картин Рафаеля.
-
13:22Нові дослідження шокували висновками про стоячі робочі місця
-
12:25Instagram використовуватиме ШІ для викриття справжнього віку підлітків
-
11:24Цей рестомод Maserati Biturbo коштує більше, ніж Ferrari SF90 Stradale
-
10:23З iOS 18.2 може з'явитись платна опція для смартфонів Apple
-
09:22Щоденні ритуали успішних людей: що допомагає їм досягати висот
-
Українські патріотичні пісні: плейлист, який підіймає дух
- 05 листопада
-
20:33Палеонтологи дослідили скамʼянілу кістку лапи птаха фрорацида – що цікавого виявили
-
19:30Аналіз ринку праці у ЄС: у яких країнах найбільше безробітних
-
18:27Ось чим зайнятись сьогодні ввечері: приготуйте домашнє печиво
-
17:25Приємні новини: Олексій Завгородній та Юлія Сахневич вперше стануть батьками
-
16:20Уряд затвердив новий перелік товарів, які українці не зможуть обміняти чи повернути
-
15:15Нове життя серед айсбергів: на антарктичній станції з'явилося перше пінгвіняче яйце
-
14:33Львів стане першим містом, де тестуватимуть 5G
-
13:27Гурт Океан Ельзи презентував кліп на нову пісню "Як ніколи"
-
З Днем народження: ТОП 75 привітань у віршах, прозі та смс українською
-
12:20За використання телефона у тюрму: у Японії тепер можуть посадити велосипедиста
-
11:15Xiaomi представила серійну версію свого флагманського електромобіля SU7 Ultra
-
10:28Готуємо неймовірно смачний десерт – торт "Молочна дівчинка"
-
09:15Маска, яка приховує брак любові до себе: що таке егоїзм
- 04 листопада
-
20:25Для тих, кому сумно: CHEEV випустив трек з осіннім настроєм "Тихий дощ"
-
19:33Готуємо рване м'ясо за рецептом від Ольги Рябенко
-
18:27Київстар запускає ексклюзивні номери з новим кодом 077: як купити
-
17:35Гурт "Антитіла" виступив просто на вулиці для шанувальників у Полтаві
-
16:20Укрпошта оновлюється – компанія запустить кур’єрську доставку та поштомати
-
15:15Схожа на вампірку: вчені відтворили зовнішність жінки, яка жила 400 років тому
-
13:22Нові дослідження шокували висновками про стоячі робочі місця
-
09:22Щоденні ритуали успішних людей: що допомагає їм досягати висот
- 05 листопада
-
17:25Приємні новини: Олексій Завгородній та Юлія Сахневич вперше стануть батьками
-
13:27Гурт Океан Ельзи презентував кліп на нову пісню "Як ніколи"
-
09:15Маска, яка приховує брак любові до себе: що таке егоїзм
- 04 листопада
-
17:35Гурт "Антитіла" виступив просто на вулиці для шанувальників у Полтаві
-
13:24Романтична осіння пісня: Нікіта Кісельов та SKYLERR презентували трек "У волоссі осінь"
-
09:22Чому ми можемо прокидатись о третій ночі: причина та як з нею впоратись
- 03 листопада
-
17:245 важливих навичок, необхідних сучасним менеджерам
-
13:22Як відпочивати правильно і чому це важливо: практичні поради для кожного
-
09:20Довгоочікувана прем'єра: Netflix випустив тизер "Гри в кальмара 2"
- 02 листопада
-
17:45На Донеччині відкрили пам'ятну стелу на честь Дмитра "Да Вінчі" Коцюбайла
-
13:25Як у романтичному фільмі: MÉLOVIN і SWOIIA презентували спільний трек "Зодіак"
-
09:20Ватикан показав аніме-символ 2025 року – дівчинка Люче
- 01 листопада
-
17:35Parfeniuk презентував перші треки з нового альбому "Врубай" та оригінальний кліп
-
09:20Журнал People назвав ТОП-15 найсексуальніших чоловіків 2024 року
- 31 жовтня
-
17:30Володимир Дантес презентував романтичну композицію про кохання "Руда вода"
-
13:22Три знаки Зодіаку, яким не варто робити спонтанні покупки у листопаді
-
09:23Музичні новинки жовтня 2024 – плейлист нових українських пісень
- 30 жовтня
-
17:22Як зберегти продуктивність під час переходу на зимовий час: практичні поради
-
13:25Гаррі Потер, Венздей, Шрек: обираємо костюм на Хелловін-2024 за персонажами фільмів
-
09:23Кінопрем'єри листопаді 2024 – найкращі нові фільми, які варто переглянути
- 29 жовтня
-
17:30Курйоз дня: Тімоті Шаламе неочікувано програв у конкурсі власних двійників
-
13:25Доповнюємо образ на Хелловін-2024 яскравим макіяжем: ТОП-10 найкращих ідей
-
09:22Місячний посівний календар на листопад 2024 – коли і що садити