18-річний американський дослідник в області штучного інтелекту Роббі Баррат (Robbie Barrat) показав в Twitter результати роботи власної нейромережі, яка повинна була "намалювати" портрети оголених людей.
Баррат розповів, що використовував генеративно-змагальну мережу. Цей спосіб – комбінація двох нейромереж: одна тренувалася на сотнях портретах в стилі "ню", а друга намагалася відрізнити правильні результати від неправильних.
Це цікаво: Фото на межі з реальністю, від яких важко відвести погляд
Зазвичай таке змагання призводить до підвищення якості робіт, але одна «півкуля» алгоритму навчилася обманювати "перевіряючого" за допомогою "м'ясистих крапель". Через це нейромережа перестала поліпшуватися, і портрети вийшли далекими від ідеалу. "Краплі" лише віддалено нагадують людей в типових для оголених картин позах.
Але Баррат заявив, що такий результат йому подобається навіть більше.
Читайте також: Веселі падіння людей від талановитого фотографа: епічні фото