Система, яку використовують в компанії IBM, дозволяє нагороджувати працівників за майбутні досягнення, тобто авансом.
Через те, що в IBM 380 тисяч співробітників по всьому світу, то для управління таким персоналом зазвичай необхідна велика кількість HR-менеджерів і, відповідно, великі витрати.
І ще: Інженери Google навчили штучний інтелект грати в Quake III
Компанія вирішила перекласти задачу з оцінки співробітників на власний ШІ Watson, який враховує не лише минулі досягнення працівників, а й потенційну продуктивність.
Система звертає увагу на навички та досвід співробітника, щоб передбачити, які його вміння знадобляться IBM у майбутньому. Також штучний інтелект досліджує внутрішню базу даних компанії по тренінгах, щоб дізнатися, чи отримував співробітник нові вміння.
Watson може дати співробітнику всебічну оцінку, використовуючи всю доступну інформацію за той час, за який людина тільки встигне провести особисту зустріч. І ці дані він також буде враховувати при майбутніх прогнозах. За даними IBM, ШІ справляється зі своїм завданням з високою точністю – 96%.
Менеджери використовують оцінку Watson при призначенні премій, виплаті гонорарів і підвищенні співробітників. Компанія перевіряє точність прогнозів ШІ, порівнюючи його прогнози з результатами. Невідомо, чи знають про систему співробітники та що роблять з тими, чиї прогнози не виправдали надій компанії.
За словами віце-президента IBM з питань компенсацій і гарантій для співробітників Нікла Ламоре, спочатку значення мали лише минулі досягнення співробітника, однак у наш час важливіше те, що він зможе зробити завтра. Топ-менеджер відзначив, що традиційна модель актуальна, коли робочі завдання не змінюються та залишаються приблизно такими ж, але зараз "період напіврозпаду навичок стає все швидшим і швидшим".
Читайте також: "Тау": трейлер до фільму про обман штучного інтелекту