Учені залучили нейронні мережі, щоб розгадати таємницю шедевра Рафаеля "Мадонна з трояндою". Результат шокував усіх.
Усі ми вже звикли, що штучний інтелект вміє створювати зображення, ґрунтуючись на текстовому описі, а також редагувати завантажені картинки. Але тепер група англійських і американських дослідників вивела здатність ШІ взаємодіяти із зображеннями на новий рівень.
Це цікаво: Українка вперше увійшла до списку найбільш впливових жінок в архітектурі і дизайні
Автори нового дослідження стверджують, що навчили нейронні мережі бачити на зображеннях деталі, які зазвичай вислизають від людського ока. Створена ними модель ШІ визначила щось незвичайне в одному з облич, зображених на картині Рафаеля Мадонна з трояндою. Результати дослідження були опубліковані в авторитетному виданні Heritage Science.
Насправді це обличчя написане рукою іншого художника, стверджують учені, ґрунтуючись на даних, отриманих у результаті аналізу ШІ.
Рафаель Санті прожив лише 37 років, але став одним із найславетніших художників свого часу. Він найбільш відомий численними зображеннями Мадонни. Мадонна з трояндою зберігається в іспанському музеї Прадо (Мадрид) і вважається однією з найбільш знакових картин "римського класицизму".
"Мадонна з трояндою" / Картина Рафаеля Санті
На картині зображено Діву Марію з Христом, Іоанна Хрестителя, який передає Христу пергамент із написом Agnus Dei (у перекладі з латині – Агнець Божий), і святого Йосипа. ШІ, який аналізував картину, особливо зацікавився обличчям останнього.
ШІ стверджує, що це обличчя написано рукою іншого художника. Простіше кажучи, Рафаель не писав один із ключових елементів на своїй знаменитій картині. Автори дослідження розробили власний алгоритм аналізу на основі робіт, які, як вважають мистецтвознавці, є результатом роботи пензля італійського майстра.
"Ми використовували фотографії справжніх картин Рафаеля, щоб навчити нейронну мережу розпізнавати його стиль до найдрібніших подробиць: мазки пензля, колірну палітру, штрихування і всі аспекти роботи", – пояснює математик Хасан Угайл з Університету Бредфорда у Великій Британії.
За його словами, ШІ бачить значно глибше, ніж людське око, аж до мікроскопічного рівня.
Складність у проєкті такого роду полягає в тому, що для отримання вірогідних результатів ШІ потрібно навчати на великих масивах даних. Коли йдеться про творчість одного художника, нехай навіть і такого плідного, як Рафаель, даних не так вже й багато.
Тому дослідники звернулися до попередньо навченої архітектури, розробленої компанією Microscoft під назвою ResNet50, у поєднанні з традиційним методом машинного навчання під назвою Support Vector Machine.
Читайте також: Ілон Маск судиться з творцями ChatGPT: що вимагає мільярдер
Раніше цей метод показав 98% точність при ідентифікації картин Рафаеля.