Маркетплейс нерухомості Dim.ria і платформа пошуку роботи robota.uа презентували аналітичне дослідження, у межах якого проаналізували, скільки часу і в яких сферах потрібно працювати, щоб купити квартиру в Україні.
Як повідомила пресслужба Dim.ria, до розгляду брали вартість первинної та вторинної нерухомості та середню заробітну плату.
Варто знати: В Україні за рік збільшилася кількість мільйонерів на 16%
Метою дослідження було зробити детальний аналіз реальних фінансових можливостей українців і тенденції зростання вартості нерухомості.
Дослідники сформували перелік професій із найбільшою кількістю вакансій у Києві, Львові та Дніпрі. Так, зокрема, продавець-консультант із середньою заробітною платою у 15,6 тис. гривень у Києві зможе накопичити на квартиру:
У Львові такий фахівець має витратити 15 років життя для купівлі власної оселі. Водій у Львові із середньою зарплатою у 26,5 тис. грн має витратити вісім років, а в Дніпрі – п'ять років, щоб купити житло на вторинному ринку і 7 років – на первинному ринку.
Таким чином, на вторинному ринку житла у Києві, Львові та Ужгороді – найбільша середня ціна за однокімнатну квартиру. У Києві потрібно 11 років накопичення середньої місячної зарплати для купівлі квартири за понад 3 млн грн. У Львові – 10 років, у Вінниці та Ужгороді – 9 років.
За даними інформації про вакансії із найбільшими зарплатами у трьох найбільших містах країни, технічному лідеру команди із зарплатою 78,88 тис. грн у Києві треба близько чотирьох років на купівлю квартири у новобудові та три роки – на вторинному ринку.
У Львові середня зарплата такого спеціаліста – 73,75 тис. грн, тому треба два роки на купівлю житла на вторинному ринку і чотири роки – на первинному.
З-поміж списку професій зарплата Chief Marketing Officer (СМО) прирівнюється до чотирьох років для купівлі квартири у Києві та Львові.
Як свідчить дослідження, найбільшу середню заробітну плату у Києві, Дніпрі та Львові отримує Java developer, тому йому найпростіше стати власником нерухомості у цих містах.
До слова: OpenAI показала ШІ, здатний перетворювати текстову підказку на мегареалістичне відео